160Quest-ce que CAT. INIST Kat. inist. Cest le signement de plus de plus de 20 Millionen de reacutefeacuterences bibliographiques (depuis 1973) Ausgaben der Sammlungen du fonds documentaire de lInist-Cnrs et couvrant Objektivität des champs de la recherche mondiale en Wissenschaft, Technologie, meacutedecine, sciences humaines et sociales. Si vous tes membre de la communaut Der CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) oder die ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche), der Verfasser, der Verfasser und die 53 Millionen der Bibliotheken. (Nationale de la Recherche Scientifique) durchgeführt. Vous pouvez obtenir gratuitement le Dokument - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche). Vous pouvez commander le Dokument. Si celui-ci est autoris la Vermehrung par reprographie. - Secteur Öffentlichkeit franais et tranger. Vous pouvez commander le Dokument. Si celui-ci est autoris la Vermehrung par reprographie. 160Was hinter CAT. INIST Cat. inist besteht aus über 20 Millionen bibliographischen Aufzeichnungen (ab 1973) für Dokumente aus Inist-Cnrs-Sammlungen, die alle Weltforschungsbereiche in den Bereichen Wissenschaft, Technik, Medizin, Geistes - und Sozialwissenschaften abdecken. Mit der Suchleiste können Sie direkt zugreifen und mehr als 53 Millionen bibliografische Aufzeichnungen kostenlos abrufen. Viele dieser Aufzeichnungen bieten Links zu Dokumenten, die im Open Access verfügbar sind. Wenn Sie Mitglied des CNRS (National Center For Scientific Research) oder der französischen Hochschulen und Forschungsgemeinschaften sind. Können Sie über die Suchleiste auf Refdoc zugreifen, ein Katalog mit über 53 Millionen bibliographischen Aufzeichnungen. Wenn Sie Mitglied von - CNRS (Nationales Zentrum für wissenschaftliche Forschung) sind: Sie können eine kostenlose Kopie des Dokuments - Französisch Higher Education and Research. Können Sie das Dokument bestellen, wenn es durch eine Genehmigung für die reprografische Reproduktion abgedeckt ist. - Öffentlicher Sektor in Frankreich und anderen Ländern. Soltani und Mohammadpour (2009) präsentierten einen Algorithmus für den besten linearen Interpolator von unaufgezeichneten Dokumenten, wenn er durch eine Autorisierung für die reprografische Reproduktion abgedeckt ist. Forward Moving Average Representation in Multivariate MA (1) Innovationen in diskreter Zeit multivariate zweite stationäre Prozesse. In dieser Arbeit entwickeln wir ein Interpolationsverfahren für multivariate ARMA-Prozesse mit Hilfe der Interpolation der zugrundeliegenden Innovationen. In diesem Fall sind die Koeffizienten des Modells und die vergangenen und zukünftigen multivariaten Daten die Eingaben des Algorithmus. Wir erhalten auch einen geschlossenen Formausdruck für den besten linearen Interpolator des Einzelwerts für MA (1) und AR (1) Zeitreihenmodelle. (1997), S. 206-169, S. 206-56, S. 206-56), S. 206-52), die in der Zeitschrift "Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie" 831841. CrossRef, Web of Science Alle Referenzen) beobachtet, dass im Allgemeinen die rückwärts und vorwärts gleitenden durchschnittlichen Koeffizienten, entsprechend für die multivariaten stationären Prozesse, anders als die univariate Prozesse, unterschiedlich sind. Dies hat Untersuchungen zur Ableitung von vorwärts gleitenden mittleren Koeffizienten in bezug auf die rückwärts gehenden mittleren Koeffizienten stimuliert. In diesem Artikel entwickeln wir ein praktisches Verfahren, wenn das zugrundeliegende Verfahren ein multivariat gleitender Durchschnitt (oder univariate periodisch korrelierte) Prozess der endlichen Ordnung ist. Unser Verfahren beruht auf zwei wichtigen Beobachtungen: Auftragsreduktion (Li, 20058. Li. LM (2005) Faktorisierung der gleitenden durchschnittlichen Spektraldichten durch Zustandsraumdarstellungen und Stapelung J. Multivariate Analyse 96. 425 438. CrossRef, Web of (Mohammadpour und Soltani, 20109. Mohammadpour, M. Soltani, AR (2010)) Vorwärtslaufende Mittelwertdarstellung für multivariate MA (1) - Prozesse Kommune Statistische Theorie Meth. 39. 729 737. Taylor amp Francis Online, Web of Science Alle Referenzen anzeigen). Artikel Jan 2014 M. Mohammadpour A. R. Soltani
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