Moving Average Moving-Mittelwerte werden verwendet, um Trends zu glätten. TC2000 bietet drei verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten. Ein einfacher gleitender Durchschnitt gibt jedem Datenpunkt für die Periode gleiches Gewicht. Wenn die Periode 3 ist und die letzten drei Datenpunkte 3, 4 und 5 sind, wäre der jüngste Durchschnittswert (345) 34 (durch drei dividieren, weil es drei Datenpunkte gibt). Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), der manchmal auch als exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (EWMA) bezeichnet wird, wendet exponentiell abnehmende Gewichtungsfaktoren an. Die Gewichtung für jeden älteren Datenpunkt nimmt exponentiell ab, was den jüngsten Beobachtungen viel mehr Bedeutung beimessen wird, während ältere Beobachtungen nicht vollständig verwertet werden. Ein frontgewichteter Durchschnitt, wie ein exponentieller Durchschnitt, erlaubt es, dass die jüngsten Daten gemittelt werden, um den Durchschnittswert mehr als älter zu beeinflussen Daten. Es ist anders berechnet als exponentielle Durchschnitte, aber es gibt auch jüngere Daten mehr Gewicht. Ein 5-Perioden-vorgewichteter Durchschnitt wird wie folgt berechnet (C ist der aktuellste Balken, C4 ist 4 Bar vor): Vorgewichteter Durchschnitt (C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 Sie können sehen, wie die verschiedenen Mittelungstypen unterschiedliche Ergebnisse liefern. Alle drei Mittelwerte werden mit einer Periode von 30 einfachen (rot), exponentiellen (cyan) frontgewichteten (gelb) aufgetragen. Außerdem können Sie wählen, welches Element des Preises bei der Berechnung des Durchschnitts verwendet werden soll: 160Last, Open, High, Low oder Typical Price. Gleitende Mittelwerte haben einen Offset-Parameter, mit dem Sie das durchschnittliche Diagramm vorwärts oder rückwärts verschieben können (negativer Offsetwert). Dies ermöglicht Ihnen, zu skizzieren, was gemeinhin als verschoben werden160moving Mittelwerte bezeichnet. Lesen Sie mehr über Vertriebene gleitende Durchschnitte auf Investopedia. You sind hier: Indicator Bibliothek gt Moving Average Moving Average Moving-Mittelwerte werden verwendet, um Trends zu glätten. TC2000 FreeStockCharts bietet drei verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten. Ein einfacher gleitender Durchschnitt gibt jedem Datenpunkt für die Periode gleiches Gewicht. Wenn die Periode 3 ist und die letzten drei Datenpunkte 3, 4 und 5 sind, wäre der jüngste Durchschnittswert (345) 34 (durch drei dividieren, weil es drei Datenpunkte gibt). Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), der manchmal auch als exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (EWMA) bezeichnet wird, wendet exponentiell abnehmende Gewichtungsfaktoren an. Die Gewichtung für jeden älteren Datenpunkt nimmt exponentiell ab, was den jüngsten Beobachtungen viel mehr Bedeutung beimessen wird, während ältere Beobachtungen nicht vollständig verwertet werden. Ein frontgewichteter Durchschnitt, wie ein exponentieller Durchschnitt, erlaubt es, dass die jüngsten Daten gemittelt werden, um den Durchschnittswert mehr als älter zu beeinflussen Daten. Es ist anders berechnet als exponentielle Durchschnitte, aber es gibt auch jüngere Daten mehr Gewicht. Ein 5-Perioden-vorgewichteter Durchschnitt wird wie folgt berechnet (C ist der aktuellste Balken, C4 ist 4 Bar vor): Vorgewichteter Durchschnitt (C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 Sie können sehen, wie die verschiedenen Mittelungstypen unterschiedliche Ergebnisse liefern. Alle drei Mittelwerte werden mit einer Periode von 30 einfachen (rot), exponentiellen (cyan) frontgewichteten (gelb) aufgetragen. Außerdem können Sie wählen, welches Element des Preises bei der Berechnung des Durchschnitts verwendet werden soll: 160Last, Open, High, Low oder Typical Price. Gleitende Mittelwerte haben einen Offset-Parameter, mit dem Sie das durchschnittliche Diagramm vorwärts oder rückwärts verschieben können (negativer Offsetwert). Dies ermöglicht Ihnen, zu skizzieren, was gemeinhin als verschoben werden160moving Mittelwerte bezeichnet. Lesen Sie mehr über verschobene bewegte Durchschnitte auf Investopedia. Bitte senden Sie alle Fragen und Kommentare zur TC2000 Version 12 an feedbacktc2000. Wenn Sie technische Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an unseren technischen Kundendienst. Copyright 2011 by Worden1 Anhang Problem 1 Löschung der Beseitigung der Daten für eine verbesserte Wirtschaftstätigkeit in den kommenden Monaten. 1. Anhang Problem 1: Löschen ldquoEliminating die Daten für 2000.rdquo Sie müssen die gleitenden durchschnittlichen Prognosen und RMSE für Jahr 2000, nicht die gesamte Datenperiode zu berechnen. 2. Anhang Problem 3: Vergleichen RMSEs für gleitenden Durchschnitt und exponentielle Prognosen ldquoIs diese eine bessere Prognose als die bewegende averagerdquo (siehe auch S. 237). Zu beantworten. Verwenden Sie 166,63, den Mittelwert aller 36 Monate, als erste Prognose für Jan. 1998 für beide exponentiellen Glättungsprognosen. Anlageproblem 1. Die folgende Tabelle enthält monatlich den Verbraucherpreisindex für den Los Angeles-Raum von Januar 1998 bis Dezember 2000 (Basisjahr 1982 ndash 1984). Wenn Sie die Daten für 2000 löschen, verwenden Sie Excel, um den Index für alle 2000 mit einem Drei - und Sechsmonatsdurchschnitt zu prognostizieren. Die eine bessere Prognose für 2000 mit den Daten zur Verfügung stellt Um zu ermitteln, welche Methode die bessere Prognose für 2000 ergibt, muss die RMSE berechnet werden. Je geringer die RMSE desto sicherer die exponentielle Prognose ist. Daher ist die Dreimonatsdurchschnitt ist eine bessere Prognose für das Jahr 2000. Jan-00 167,9 167,2 0,7 0,49 166,8 1,1 1,17 Februar-00 169,3 167,4 1,9 3,48 167,2 2,1 4,55 Mar-00 170,7 168,2 2,5 6,42 167,7 3,0 9,20 Apr-00 170,6 169,3 1,3 1.69 168.3 2.3 5.52 Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. Mai-00 171,1 170,2 0,9 0,81 168,8 2,3 5,21 Jun-00 171,0 170,8 0,2 0,04 169,5 1,5 2,30 Jul-00 171,7 170,9 0,8 0,64 170,1 1,6 2,56 Aug-00 172,2 171,3 0,9 0,87 170,7 1,5 2,15 Sep-00 173,3 171,6 1,7 2,78 171,2 2,1 4,34 Oktober-00 173,8 172,4 1,4 1,96 171,7 2,2 4,62 November-00 173,5 173,1 0,4 0,16 172,2 1,3 1,73 Dezember-00 173,5 173,5 0,0 0,00 172,6 0,9 0,84 1,61 MSE MSE 3,68 RMS E 1.27 RMSE 1.92 Anhang Problem 3. für das Jahr 2000 die Daten Prognose wieder in Problem 1 mit exponentieller Glättung mit w 0,3 und w 0,7. Ist dies eine bessere Prognose als der gleitende Durchschnitt Je niedriger die RMSE, desto sicherer die exponentielle Prognose. Mit dem exponenti al smoothin g von w 0,3 und w 0,7, ist die RMSE mehr zuversichtlich, bei der w 0,7 167. 9 166.85 1.10 167.24 0.44 Prognose. Beim Vergleich mit dem gleitenden glatten Verlauf ist diese glatte Technik jedoch keine bessere Vorhersagetechnik, da die RMSE-Werte für exponenti al smoothin g höher sind als der gleitende Durchschnitt. XJan-00 Feb-00 169. 3 167,17 4,55 167,70 2,55 Mar-00 170. 7 167,81 8,37 168,82 3,53 Apr-00 170. 6 168.67 3.71 170.14 0.22 Mai-00 171. 1 169,25 3,41 170,46 0,41 Jun-00 171. 0 169,81 1,42 170,91 0,01 Juli 00 171. 7-170.16 2.36 170.97 0.53 August 00 172. 2-170.63 2.48 171.48 0.52 September 00 173. 3-171.10 4.85 1.73 171,98 Oktober 00 173. 8-171.76 4.17 172,91 0,80 Nov-00 173. 5 172,37 1,28 173,53 0.00 Dec-00 173. 5 172.71 0.62 173.51 0.00 MSE 3.19 0.89 Diese Vorschau enthält absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. RMSE 1.79 0.95 Salvatore Kapitel 7: ein. Diskussionsfragen: 3, 11 und 13. 3. (a). Wie ist das Gesetz der abnehmenden Rückkehr in der Form der Gesamtproduktkurve widergespiegelt? Das Gesetz der abnehmenden Renditen verdeutlicht, dass das Marginalprodukt abnimmt, während das Gesamtprodukt steigt, aber mit abnehmender Rate. Da die Firma mehr und mehr Einheiten des variablen Eingangssignals mit der gleichen Menge des festen Eingangssignals verwendet, hat jede zusätzliche Einheit des variablen Eingangssignals immer weniger von dem festen Eingang zur Arbeit und nach einem Punkt das Randprodukt des Variabler Ergebnisrückgang (Salvatore, 2015). Dieses Konzept spiegelt sich in der Form der Gesamtproduktkurve wider, wenn die Steigung der Kurve mit abnehmender Geschwindigkeit zunimmt und dann negativ wird, wenn das Gesamtprodukt abzunehmen beginnt. Dies ist das Ende der Vorschau. Melden Sie sich für den Rest des Dokuments.
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